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Adobe presenta herramientas basadas en IA que detectan si un rostro ha sido 'photoshopeado' o eliminan los 'uhms' de un audio

por Weblogs SL  Blogs  Xataka  Blogs  07.11.2019 18:46

Adobe Max es una de las mayores conferencias del sector creativo, en la que se reúnen desarrolladores, diseñadores gráficos y líderes empresariales para conocer los últimos avances tecnológicos del sector. Entre estos avances se incluyen los 'sneaks', proyectos experimentales realizados por ingenieros de Adobe que, con el tiempo, muchas veces terminan integrándose en los productos oficiales de la compañía.

Pero en la edición de este año, la conferencia ha acogido el lanzamiento de un 'sneak' especialmente interesante: una funcionalidad llamada 'About Face', capaz de detectar (haciendo uso del machine learning) si el rostro de un retrato ha sido manipulado de algún modo por medio de edición gráfica. Es decir, que los creadores de Adobe Photoshop nos permiten saber ahora cuándo un rostro ha sido 'photoshopeado'.

Ha comenzado la carrera para crear la tecnología capaz de detectar los deepfakes, pero los falsificadores llevan ventaja


Basta con aplicar 'About Face' a la imagen, y la herramienta estimará la probabilidad de que se haya llevado a cabo dicha manipulación, un proceso muy fácil de llevar a cabo hoy en día gracias a múltiples clases de software. 'About Face' no se fija tanto en el rostro en su conjunto (como podría hacer un algoritmo de identificación facial) como en píxeles individuales, proporcionando así un mapa de calor de las zonas de la imagen probablemente alteradas.
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Tags Adobe, herramientas, basadas, detectan, rostro
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