Relaciones

Cuando OpenAI fue fundada en 2015, Google ya llevaba algunos años reflexionando sobre el desarrollo del machine learning en un entorno con unos recursos de computación cada vez más potentes y más ubicuos, ya había dado el paso de adquirir la Deep Mind de Demis Hassabis, y estaba formando a todo su personal en estas tecnologías.

Sin embargo, esa ventaja, siguiendo al pie de la letra el fantástico libro de Clayton Christensen «El dilema del innovador«, no le sirvió para mucho: el hecho de ser la compañía líder en búsqueda llevó a que mostrase inacabables resistencias a implantar la tecnología en sus productos – a pesar de haber afirmado que estaba literalmente «repensándolos todos» para incluirla, – resistencias que llevaron a lo que hoy ya sabemos que pasó: que una compañía mucho más joven como OpenAI y otra más veterana pero que no había hablado mucho del tema, Microsoft, adelantasen a Google por la derecha.

¿Razones? La primera y más evidente era que, ante una tecnología incipiente que aún no estaba completamente bajo control y que, por razones estadísticas, tendía a crear artefactos a partir de correlaciones escasamente significativas, el riesgo de credibilidad que potencialmente corría Google era muchísimo mayor que el que podían correr sus competidores.