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La gran carrera de los datos: ¿tiene sentido?

por Enrique Dans  Blogs  Blog de Enrique Dans  Blogs  12.05.2024 15:45

La mejor lectura del fin de semana puede ser este artículo en The New York Times, «How tech giants cut corners to harvest data for AI«, y si quieres completarlo, este otro del mismo medio de hace alrededor de un mes, «Four takeaways on the race to amass data for AI«, del que he tomado el diagrama que acompaña.

Con las big tech rivalizando en una especie de «fiebre del oro» o «carrera por el lejano Oeste» para lograr todos los datos que puedan a una velocidad increíble, lo interesante puede ser, cada vez más, pensar hasta qué punto eso supone una privatización de los datos, si realmente tiene sentido que la competencia nos lleve a tener modelos que compiten entre sí por el acceso a la información de entrenamiento, y si no parece lógico plantearse que todo el esfuerzo de esas big tech no acabe confluyendo en modelos que compiten para producir resultados cada vez más sofisticados, pero entrenándose sobre bases de datos libremente disponibles en modo de código abierto.

El diagrama que acompaña me parece espectacular a la hora de entender las dimensiones a las que hacemos referencia: toda la Wikipedia, con todos sus millones de artículos, supone simplemente el minúsculo rectángulo de la edquina superior derecha. El grueso del conjunto es la base de datos compilada por Common Crawl, una organización sin ánimo de lucro que lleva desde 2008 archivando contenido de la web con actualizaciones mensuales.
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Tags The New York Times, Four
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