capaces

(Soy yo, lo sabe quien ha leído alguna vez este blog, de paréntesis largos. Como este. Pero hoy me disculpo especialmente, porque se me ha ido la mano con ellos. Quizá algún día edite la entrada para eliminarlos o reducirlos (o no, más probablemente (sí, en esta casa anidamos paréntesis por encima de nuestras posibilidades)), pero tenía yo prisa por darle a publicar. Pues eso. Que mis disculpas.

Uno de los grandes mitos de la ciencia espacial y de nuestra civilización, es que la Gran Muralla China se puede ver a simple vista desde el espacio. Pero la realidad es que astronautas que han viajado a la Estación Espacial Internacional (ISS) de la NASA, han dejado el testimonio que no son capaces de ver la estructura sin utilizar herramientas de acercamiento óptico.

Albert Einstein es ampliamente considerado como uno de los científicos más influyentes del siglo XX. Sus teorías revolucionarias transformaron nuestra comprensión del universo y sentaron las bases para la física moderna. Desde la teoría de la relatividad, pasando por el efecto fotoeléctrico, hasta el movimiento browniano, tuvo un impacto profundo en nuestra comprensión del universo y sentaron las bases para muchas áreas de la física moderna.

El pasado uno de abril nos hacíamos eco de la caída de GPT-4 del ranking oficioso de la industria de los chatbots. Por primera vez, un modelo de IA no desarrollado por OpenAI se alzaba con la corona: Claude 3, de Anthropic, había sorprendido en los días previos, tanto por sus capacidades inesperadas como por proporcionar respuestas que los clientes consideraban más útiles y coherentes que las de sus rivales.

Perder grasa y ganar masa muscular a la vez es la piedra filosofal que cualquier persona busca para mejorar su composición corporal. Con el tiempo nos damos cuenta de que lo óptimo es centrarnos en uno y luego en el otro. La duda llega cuando tenemos que elegir qué hacer primero: perder grasa o ganar músculo.

Los principiantes en el entrenamiento de fuerza sí pueden perder grasa y ganar masa muscular a la vez durante un tiempo limitado.

La nómina de factorías que se apuntan a evaluar las posibilidades de la intersección entre la robótica y la inteligencia artificial generativa crece: a los ensayos cada vez más sofisticados de Tesla con su robot Optimus, el de BMW con Figure sobre el que escribí hace algunas semanas, o el de Apptronik con Mercedes-Benz, se une ahora el gigantesco fabricante canadiense de componentes y piezas para la automoción Magna, que comenzará a evaluar el funcionamiento de los robots humanoides de Sanctuary

El tiempo pasa volando. Y lo vemos en hechos coo que hace ya justo un año que el conocido hacker español Alcasec fue detenido por parte de las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado por su relación con el acceso no autorizado al Punto Neutro Judicial y de ahí a un gran número de bases de datos públicas. Un hecho que hizo que saltaran todas las alarmas y se categorizara como un peligro para la seguridad nacional.

El programa 'Chips and Science Act' aprobado por el Gobierno estadounidense en julio de 2022 ha destinado nada menos que 280,000 millones de dólares al desarrollo técnico y científico de EEUU. Al menos 52,000 millones de dólares de esa partida están destinados a las empresas que se dedican al diseño y la fabricación de semiconductores con el propósito de reforzar esta industria en suelo estadounidense. Sin embargo, el plan de EEUU contiene algo más.

Permanentemente se habla del fallo muscular como una herramienta que podemos usar para sumar más intensidad a nuestro entrenamiento, algo opcional que podemos o no usar y que tiene más sentido, solemos decir, en personas avanzadas.

A estas alturas, decir que los modelos masivos de lenguaje (Large Language Models, o LLMs) han alcanzado la capacidad de generar texto correctamente puede parecer una obviedad: a base de alimentar esos modelos con miles de millones de textos recogidos de todas partes, hemos conseguido que, efectivamente, se expresen mejor que la mayoría de las personas en términos de corrección y propiedad.